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KS（Kolmogorov-Smirnov）是用于评估模型风险区分能力的重要指标，衡量好坏样本累计分布之间的差异。它通过计算最大差值来反映模型对正负样本的区分效果。KS值越大，表明模型在区分好、坏样本方面的能力越强。...

sgrain143 阅读2025-01-300 评论